Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python

Autor Gerald R. North, Samuel S. P. Shen

Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python - Gerald R. North,Samuel S. P. Shen Nedostupné

Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python

Autor Gerald R. North, Samuel S. P. Shen

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

A comprehensive overview of essential statistical concepts, useful statistical methods, data visualization, and modern computing tools for the climate sciences and many others such as geography and environmental engineering. It is an invaluable reference for students and researchers in climatology and its connected fields who wish to learn… Přejít na celý popis

Oblíbený Vesmírníček je zpátky! Kam zmizeli dinosauři? Proč je Země kulatá a odkud se berou diamanty? Dva zvědaví červíci tentokrát vezmou děti na cestu po Zemi a zodpoví 70 otázek před spaním. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A comprehensive overview of essential statistical concepts, useful statistical methods, data visualization, and modern computing tools for the climate sciences and many others such as geography and environmental engineering. It is an invaluable reference for students and researchers in climatology and its connected fields who wish to learn data science, statistics, R and Python programming. The examples and exercises in the book empower readers to work on real climate data from station observations, remote sensing and simulated results. For example, students can use R or Python code to read and plot the global warming data and the global precipitation data in netCDF, csv, txt, or JSON; and compute and interpret empirical orthogonal functions. The book's computer code and real-world data allow readers to fully utilize the modern computing technology and updated datasets. Online supplementary resources include R code and Python code, data files, figure files, tutorials, slides and sample syllabi.

Sdílet

autoři
Gerald R. North | Samuel S. P. Shen
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
261 x 208 x 31
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1172 g
isbn
978-1-108-84257-0
Počet stran
458
datum vydání
30.11.2023
ean
9781108842570

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost