Practical Machine Learning

Autor Ally S. Nyamawe, Salim A. Diwani, Noe E. Nnko & další

Practical Machine Learning - Ally S. Nyamawe,Salim A. Diwani,Noe E. Nnko,Mohamedi M. Mjahidi,Kulwa Malyango,Godbless G. Minja Nedostupné

Practical Machine Learning

Autor Ally S. Nyamawe, Salim A. Diwani, Noe E. Nnko & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Když se vůbec nedaří

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1499 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Když se vůbec nedaří

The book provides an accessible, comprehensive introduction for beginners to machine learning, equipping them with the fundamental skills and techniques essential for this field.It enables beginners to construct practical, real-world solutions powered by machine learning across diverse application domains. It demonstrates the fundamental… Přejít na celý popis

Tam, kde jsem tě nechala Po smrti matky se Mira po čtrnácti letech vrací do rodné vesnice. Proč ji matka kdysi nechala v dětském domově a proč je teď Mira v rodné vesnici nevítána? Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

The book provides an accessible, comprehensive introduction for beginners to machine learning, equipping them with the fundamental skills and techniques essential for this field.

It enables beginners to construct practical, real-world solutions powered by machine learning across diverse application domains. It demonstrates the fundamental techniques involved in data collection, integration, cleansing, transformation, development, and deployment of machine learning models. This book emphasizes the importance of integrating responsible and explainable AI into machine learning models, ensuring these principles are prioritized rather than treated as an afterthought. To support learning, this book also offers information on accessing additional machine learning resources such as datasets, libraries, pre-trained models, and tools for tracking machine learning models.

This is a core resource for students and instructors of machine learning and data science looking for beginner-friendly material which offers real-world applications and takes ethical discussions into account.

Sdílet

autoři
Ally S. Nyamawe | Salim A. Diwani | Noe E. Nnko | Mohamedi M. Mjahidi | Kulwa Malyango | Godbless G. Minja
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Taylor & Francis Ltd
Rozměr
234 x 156 x 14
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
396 g
isbn
978-1-03-277029-1
Počet stran
214
datum vydání
7.02.2025
ean
9781032770291

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost