Practical Deep Learning for Cloud, Mobile and Edge

Autor Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam

Practical Deep Learning for Cloud, Mobile and Edge - Anirudh Koul,Siddha Ganju,Meher Kasam Nedostupné

Practical Deep Learning for Cloud, Mobile and Edge

Autor Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Whether you're a software engineer aspiring to enter the world of deep learning, a veteran data scientist, or a hobbyist with a simple dream of making the next viral AI app, you might have wondered where do I begin? This step-by-step guide teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud and mobile using a hands-on… Přejít na celý popis

Oblíbený Vesmírníček je zpátky! Kam zmizeli dinosauři? Proč je Země kulatá a odkud se berou diamanty? Dva zvědaví červíci tentokrát vezmou děti na cestu po Zemi a zodpoví 70 otázek před spaním. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Whether you're a software engineer aspiring to enter the world of deep learning, a veteran data scientist, or a hobbyist with a simple dream of making the next viral AI app, you might have wondered where do I begin? This step-by-step guide teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud and mobile using a hands-on approach. Relying on years of industry experience transforming deep-learning research into award-winning applications, Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam guide you through the process of converting an idea into something that people in the real world can use. Train, tune, and deploy computer vision models with Keras, TensorFlow, CoreML, and TensorFlow Lite and go from zero to a production-quality system quickly. Develop deep learning applications for the desktop, cloud, smartphones, browser, and Raspberry Pi Learn by building examples such as Silicon Valley's "Not Hotdog," image search engines, and your own mini-autonomous car Use transfer learning to train models in minutes Optimize your apps to run efficiently on different hardware Discover strategies to scale up from a single user to millions Sharpen practical skills for data collection, model interoperability, and model debugging using visualizations Uncover the potential for bias and explore the ethical underpinnings for AI-driven technology

Sdílet

autoři
Anirudh Koul | Siddha Ganju | Meher Kasam
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
145 x 230 x 32
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
1038 g
isbn
978-1-4920-3486-5
Počet stran
350
datum vydání
31.10.2019
ean
9781492034865

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost