Text as Data – A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences

Autor Brandon M. Stewart, Margaret E. Roberts, Justin Grimmer

Text as Data – A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences - Brandon M. Stewart,Margaret E. Roberts,Justin Grimmer Nedostupné

Text as Data – A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences

Autor Brandon M. Stewart, Margaret E. Roberts, Justin Grimmer

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

A guide for using computational text analysis to learn about the social world From social media posts and text messages to digital government documents and archives, researchers are bombarded with a deluge of text reflecting the social world. This textual data gives unprecedented insights into fundamental questions in the social sciences,… Přejít na celý popis

Alchymie tajemství Holland zjistí, že za necelých 24 hodin zemře, pokud nenajde bájné srdce alchymistů. Pátrání po něm ji zavede do tajemného světa magie, kde nemůže věřit ani svému záhadnému ochránci. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A guide for using computational text analysis to learn about the social world From social media posts and text messages to digital government documents and archives, researchers are bombarded with a deluge of text reflecting the social world. This textual data gives unprecedented insights into fundamental questions in the social sciences, humanities, and industry. Meanwhile new machine learning tools are rapidly transforming the way science and business are conducted. Text as Data shows how to combine new sources of data, machine learning tools, and social science research design to develop and evaluate new insights. Text as Data is organized around the core tasks in research projects using text—representation, discovery, measurement, prediction, and causal inference. The authors offer a sequential, iterative, and inductive approach to research design. Each research task is presented complete with real-world applications, example methods, and a distinct style of task-focused research. Bridging many divides—computer science and social science, the qualitative and the quantitative, and industry and academia—Text as Data is an ideal resource for anyone wanting to analyze large collections of text in an era when data is abundant and computation is cheap, but the enduring challenges of social science remain. Overview of how to use text as dataResearch design for a world of data delugeExamples from across the social sciences and industry

Sdílet

autoři
Brandon M. Stewart | Margaret E. Roberts | Justin Grimmer
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Psychology, Sociology and Philosophy
Témata
Nakladatel
Princeton University Press
Rozměr
253 x 177 x 25
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
674 g
isbn
978-0-691-20755-1
Počet stran
360
datum vydání
29.03.2022
ean
9780691207551

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 386 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost