Machine Learning, revised and updated edition

Autor Ethem Alpaydin

Machine Learning, revised and updated edition - Ethem Alpaydin Nedostupné

Machine Learning, revised and updated edition

Autor Ethem Alpaydin

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

A concise primer on machine learning—computer programs that learn from data and the basis of applications like voice recognition and driverless cars.No in-depth knowledge of math or programming required!Today, machine learning underlies a range of applications we use every day, from product recommendations to voice recognition—as well as some… Přejít na celý popis

Thrillerobraní do vaší čtečky. Slevy až 50 % Vybrané e-knihy a audioknihy plné napětí jsme zlevnili až o 50 %. Je libo detektivku, krimi nebo thriller? Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A concise primer on machine learning—computer programs that learn from data and the basis of applications like voice recognition and driverless cars.No in-depth knowledge of math or programming required!Today, machine learning underlies a range of applications we use every day, from product recommendations to voice recognition—as well as some we don’t yet use every day, including driverless cars. It is the basis for a new approach to artificial intelligence that aims to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, Ethem Alpaydin offers a concise and accessible overview of “the new AI.” This expanded edition offers new material on such challenges facing machine learning as privacy, security, accountability, and bias.Alpaydin explains that as Big Data has grown, the theory of machine learning—the foundation of efforts to process that data into knowledge—has also advanced. He covers:• The evolution of machine learning• Important learning algorithms and example applications• Using machine learning algorithms for pattern recognition• Artificial neural networks inspired by the human brain• Algorithms that learn associations between instances• Reinforcement learning• Transparency, explainability, and fairness in machine learning• The ethical and legal implicates of data-based decision makingA comprehensive introduction to machine learning, this book does not require any previous knowledge of mathematics or programming—making it accessible for everyday readers and easily adoptable for classroom syllabi.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
MIT Press Ltd
Rozměr
178 x 127 x 16
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
254 g
isbn
978-0-262-54252-4
Počet stran
280
datum vydání
17.08.2021
ean
9780262542524

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost