AI Data Center Network Design and Technologies

Autor Himanshu Tambakuwala, Michal Styszynski, Mahesh Subramaniam

AI Data Center Network Design and Technologies - Himanshu Tambakuwala,Michal Styszynski,Mahesh Subramaniam

AI Data Center Network Design and Technologies

Autor Himanshu Tambakuwala, Michal Styszynski, Mahesh Subramaniam

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 716 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Artificial intelligence is redefining the scale, architecture, and performance expectations of modern data centers. Training large ML models demand infrastructure capable of moving massive data sets through highly parallel, compute-intensive environments—where traditional data center designs simply can’t keep up. AI Data Center Network… Přejít na celý popis

Poslední antikvariát na světě Lukáš zasvětil život knihám, ale na ten vlastní mu nezbyl čas. Když se jeho poslední den v antikvariátu, který se rozhodl zavřít, začne stále dokola opakovat, dostává šanci napravit staré chyby a konečně začít žít. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Artificial intelligence is redefining the scale, architecture, and performance expectations of modern data centers. Training large ML models demand infrastructure capable of moving massive data sets through highly parallel, compute-intensive environments—where traditional data center designs simply can’t keep up. AI Data Center Network Design and Technologies is the first comprehensive, vendor-agnostic guide to the design principles, architectures, and technologies that power AI training and inference clusters. Written by leading experts in AI Data center design, this book helps engineers, architects, and technology leaders understand how to design and scale networks purpose-built for the AI era. INSIDE, YOU’LL LEARN HOW TO Architect scalable, high-radix network fabrics to support xPU (GPE, TPU)-based AI clustersIntegrate lossless Ethernet/IP fabrics for high-throughput, low-latency data movementAlign network design with AI/ML workload characteristics and server architecturesAddress challenges in cooling, power, and interconnect design for AI-scale computingEvaluate emerging technologies from the Ultra Ethernet Consortium (UEC) and their affect on future AI data centersApply best practices for deployment, validation, and performance measurement in AI/ML environments With broad coverage of both foundational concepts and emerging innovations, this book bridges the gap between network engineering and AI infrastructure design. It empowers readers to understand not only how AI data centers work—but why they must evolve.

Sdílet

autoři
Himanshu Tambakuwala | Michal Styszynski | Mahesh Subramaniam
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
Pearson Education (US)
Rozměr
189 x 230 x 23
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
660 g
isbn
978-0-13-543628-8
Počet stran
384
datum vydání
4.04.2026
ean
9780135436288

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 716 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost